在互联网不断发展的今天，网络用户规模逐渐壮大，来源于用户的内容生产也日益增多，这些都是大数据的来源渠道。用户所有的行为数据都能被互联网获取。与此同时，随着移动智能终端的普及应用，加上用户对实时定位技术的追捧，导致其位置信息也由互联网全程掌控，网络服务商利用对用户信息的手机与进一步分析，了解用户的行为特征，并据此推测其未来的走向。对于传统零售的场、货、人三个方面，大数据营销都在进行革新与重构，那么大数据能给零售业带来什么样的作用呢？
1、大数据有助于精确零售行业市场定位
企业想进入或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。
2、大数据支撑零售行业收益管理
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。
3、大数据创新零售行业需求开发
作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。
不仅如此，到店还能根据消费者的消费情况和个人偏好进行用户画像，包括用户喜好、忠诚度、价值度、活跃度等，还支持分层设定促销计划，使商家的精准营销成为可能。
投诉建议
在线咨询
04714599451