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    大数据时代下会员营销新模式

    时间:2018-09-13 11:15    来源:呼搜网

    大到连锁超市、品牌服装店,小到奶茶店、烧饼店,消费者在买单的时候都会被邀请加入会员。随着技术的发展,以往的实体会员卡也变成了虚拟卡,出示会员二维码即可享受会员优惠。
    那么,门店为什么要发展会员呢?
    一、获取会员数据
    顾客在注册成为会员时,需要填写一些基础资料,大致上都涵盖有姓名、生日时间、手机号码等,且会员的每一笔消费,在商家的后台系统都查得到,每一个会员都有一个“数据库”,通过数据分析和统计,可以了解在一定的时间段内,客户的消费情况。比如客户的消费周期、消费频次、消费单价、消费品牌、消费品类、重复购买情况等。商家可通过这些数据进一步改善产品,或做更有针对性的会员营销。
    二、信息推送,打造品牌优势
    因为互联网的发展,微信的壮大,现在许多店铺的会员卡都依托于微信公众号的平台。顾客在注册成为微信会员前通常需要先关注店铺公众号,公众号上有会员卡的入口,会员一般不会取关。商家可在日常的消息推送中,塑造出自己的品牌形象,加深会员对商家的印象,并可通过发布一些促销活动,来创造会员到店消费的小高潮。
    三、会员积分制,促使多次消费
    很多门店都有自己的积分形式,比如积100分抵10元现金、买够10杯奶茶免费赠送一杯等等。“攒积分,换福利”的方式,可以唤起消费者重复购物的积极性,消费越多,福利越大,继而绑定会员,培养品牌忠诚度。
    “到店”的会员系统有多重会员管理模块,满足了大数据时代门店对于会员增长和管理的需求,下面简要讲下“到店”是怎样助力会员营销的。
    1 会员积累:将顾客转化为会员
    会员发展初期,可以通过店员推荐及放利机制吸引顾客办理会员,但成功率不好估计,有个高效的方式,“扫码即会员,支付即会员”顾客通过店面内太阳码进入到店铺的到店小程序,下单、支付后即自动成为会员,从而实现百分百的会员转化率,为接下来的会员营销打基础。
    2 会员分析:群体细分,实现精准化营销
    会员多且具有不同特性,根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。根据三个维度可分为8个象限去观察不同客户处在的位置去进行营销。
    会员体量越大模型会越复杂,营销的个性化手段应该越多,趋近于精细化管理。人的精力有限,且会员的消费过程是持续变动的,你无法做到讨好所有的人,大家都想在对的时间向对的人做对的事情,但是这需要有大量的行为数据和经验才能做到。
    3.会员裂变:依靠社交流量,实现会员裂变式推广
    微信小程序依托微信近10亿用户流量,能借助社交关系链,实现信息的指数型扩散。到店的推客系统,即把店铺的重视顾客发展成为品牌的推广员,通过推客激励为门店带来源源不断的客流。
    运用推客工具,用现存的消费者影响力带来新顾客产生新的订单,后续则借助会员管理系统把新顾客沉淀下来成为自己的会员,通过大数据分析可以实现对会员的精细化营销和运营管理,不断提升会员顾客品牌忠诚度的同时带来持续复购。
    基于社交时代的生意就要利用社交环境拓客揽客的红利,让每一位消费者成为店铺的营销者,全员营销全员带客,为自己店铺经营多增加一条渠道,多产生一些边际收益。可以说共禾在当今消费升级的的时代,已经走在了前列,相信结合到店在后续的运营中一定会碰撞出更多的玩法,让自己的品牌越来越成功。